Puno Pričalo se o AppleGPT-u ili mogućnost da kompanija iz Cupertina razvija sopstveni sistem veštačke inteligencije. Ova činjenica se čini sve bliža nakon objavljivanja studije kompanije u kojoj se spominje novi način generisanja podataka pomoću mobilnog hardvera.
Dakle, ako želite znati kako bi AppleGPT mogao funkcionirati i zašto vjerujemo da je to inovacija na tržištu, savjetujemo vam da nastavite čitati ovaj članak.
Kako funkcionišu GPT modeli?
Tradicionalno, GPT modeli koriste oblak koristeći arhitekturu zvanu Transformer, koju je razvio OpenIA, a to je tip neuronske mreže dizajniran za obradu nizova podataka, kao što je tekst, koji koristi mehanizme pažnje za paralelnu obradu informacija i hvatanje odnosa prema cijelom sekvenca.
Ovi modeli su prethodno obučeni za velike količine neoznačenih tekstualnih podataka. Tokom ove pre-trening faze, model uči da predvidi sljedeću riječ u nizu s obzirom na prethodne informacije, što pomaže modelu da razvije duboko razumijevanje jezika i gramatičkih struktura.
I kroz ovu analizu, umjetna inteligencija razvija svoju sposobnost generiranja teksta na generativni način, pokušavajući oponašati način na koji se ljudska bića izražavaju.
Činilo se da se sve odvija u ovim krajevima, dok Apple nije došao sa svojom studijom “LLM u trenu” i poslati na sve ovo za šetnju sa novim načinom tretiranja i razumijevanja AI.
Kako bi AppleGPT funkcionirao? (u teoriji)
Mobilni telefoni će biti hardver koji će AppleGPT koristiti, navodi se u izvještaju
U studiji, Appleovi istraživači otvaraju vrata za dva različita procesa koji se koriste za generiranje AI:
- udovica: što omogućava ponovnu upotrebu podataka koje je već istražila sama AI, štedeći troškove ponovnog izvođenja novih proračuna.
- Grupiranje redova i kolona: način da se podaci efikasnije grupišu, što bi pomoglo da se ubrza sposobnost AI da razume i generiše novi sadržaj.
Sa ove dvije metode, Apple bi mogao priuštiti korištenje AI bez potrebe za oblakom, pa čak i bez korištenja interneta u određenim situacijama (ali ne u svim, pošto informacije koje tražimo u GPT-u moraju odnekud doći).
Osim toga, korištenje mobilnih komponenti omogućilo bi da se AI proces na mobilnom CPU-u pomnoži oko 4-5 puta, a korištenje mobilnog GPU-a do 25 puta, što uopće nije loše.
Vjerovatna evolucija AppleGPT-a: poboljšanje upotrebe Siri
Ali sve se čini da Apple neće objaviti ChatGPT roll portal ili slično, već radije će raditi na poboljšanju kućnog glasovnog asistenta, Siri, tako da je kompatibilan s ovim funkcijama umjetne inteligencije.
Na ovaj način, asistent mogao odgovoriti na složenija pitanja na generativan način, na sličan način kao što bi radila Microsoftova tražilica Bing, koja između ostalih mašina koristi ChatGPT.
Postoje i spekulacije da Siri može simultano prevođenje na jezik, ili da generativni AI alati mogu doseći polja kao što su fotografija ili video, što će nam omogućiti da zadubimo u upotrebu proširena stvarnost sa našeg iPhone-a.
Zašto je ovaj način razumijevanja AI relevantan?
Ovaj novi način upravljanja umjetnom inteligencijom koji Apple predlaže mogao bi biti relevantan iz različitih razloga, o kojima ćemo vam reći u nastavku.
Veća zaštita podataka
Lokalnim pokretanjem AI modela možete adresirati privatnost i sigurnost sa novim pristupom, posebno znajući da su vlade sada zainteresirane da stave određenu kontrolu nad korištenjem prikupljenih podataka.
Apple GPT ne bi zahtijevao prijenos podataka u oblak, što je ključno za aplikacije koje rukuju osjetljivim ili povjerljivim informacijama. Time bi se ispunili zahtjevi vlada poput one Evropske unije, koje su više protekcionističke u smislu sprječavanja korištenja ličnih podataka od strane kompanija.
Mogućnost korištenja AI u situacijama bez mobilnog pokrivanja
Nadalje, vanmrežna obrada informacija će donijeti prednost korištenje AI tehnologija u okruženjima gdje je povezanost niska ili odsutna, a zauzvrat bi to učinio brže jer bi se eliminacijom obrade na serverima značajno smanjilo kašnjenje povezano s prijenosom podataka.
Efikasnost resursa koji se mogu koristiti u druge svrhe
Izbjegavajući potrebu za slanjem podataka preko mreže, resursi i propusni opseg su sačuvani. Ovo može biti bitno na uređajima s ograničenim resursima, kao što su IoT (Internet of Things) uređaji ili ugrađeni sistemi (koji obično imaju niske specifikacije) ili bi mogao ostaviti dio onih resursa koji se trenutno izdvajaju za AI koristiti u druge svrhe.
To bi smanjilo ekološke troškove AI
Nadalje, imamo latentni ekološki problem što podrazumeva razvoj veštačke inteligencije. Izjave poput onih Sergeja Edunova, direktor AI inženjeringa u kompaniji Meta, u kojem ukazuje da bi za održavanje cjelokupne umjetne inteligencije koja se razvija bila potrebna barem snaga dvije nuklearne elektrane, stavljajući nam jasno na znanje rasipanje resursa koje to predstavlja za svijet.
Korisni vek i recikliranje hardvera koji se koristi u implementaciji AI je važan faktor koji treba uzeti u obzir, jer kod aktuelnih modela hardver se prerano "penzioniše", koji je zamijenjen efikasnijim modelima. Ovaj hardver se odbacuje kao tehnološki otpad, što na kraju predstavlja veliki ekološki problem.
Korištenjem uglavnom izvornog hardvera, sve bi se to riješilo jer bi se smanjila potrošnja energije i pripadajući hardver za razvoj AI.
I ovdje Apple ima moć da pogodi sto i postavi temelje za održiviju umjetnu inteligenciju.
Mislite li da će AppleGPT biti pristojan konkurent ChatGPT-u i drugim modelima? Želimo znati vaše mišljenje, ne zaboravite ga ostaviti u komentarima!