Apple Music uvodi oznake transparentnosti za muziku i umjetnost generirane umjetnom inteligencijom

  • Apple Music dodaje nove oznake metapodataka kako bi naznačio upotrebu umjetne inteligencije u pjesmama, tekstovima pjesama, umjetničkim djelima i video isječcima.
  • Izdavačke kuće i distributeri će odlučiti šta se smatra sadržajem generiranim ili potpomognutim umjetnom inteligencijom.
  • Označavanje je dobrovoljno, što dovodi u sumnju njegovu dosljednost i efikasnost s obzirom na porast popularnosti sintetičke muzike.
  • Platforme poput Spotifyja i Deezera napreduju paralelnim putevima, između samodeklariranja i internog otkrivanja sadržaja pomoću umjetne inteligencije.

Oznake transparentnosti u Apple Musicu za sadržaj zasnovan na umjetnoj inteligenciji

Apple Music preduzima još jedan korak u svom odgovoru na lavina pjesama i obrada generirana sa veštačka inteligencija na streaming platformama. Appleov muzički servis počeo je obavještavati izdavačke kuće i distributere o promjeni u svom sistemu za slanje sadržaja: od sada mogu eksplicitno označiti kada djelo uključuje elemente koje je kreirala ili potpomogla vještačka inteligencija.

Pokret je artikuliran kroz novi skup metapodaci nazvani "oznake transparentnosti"Ovo je integrirano u redovni tok otpremanja muzike na Apple Music. Iako je mjera osmišljena kao "prvi korak" u rasvjetljavanju porijekla sadržaja, kompanija ostavlja njegovu praktičnu primjenu u rukama industrije, što postavlja pitanja o njenom stvarnom dosegu, posebno na tržištima poput Španije i ostatka Evrope, gdje je debata o generativnoj umjetnoj inteligenciji i autorskim pravima posebno aktivna.

Šta su nove oznake transparentnosti na Apple Musicu?

Prema informacijama koje je Apple podijelio sa svojim partnerima, Oznake transparentnosti su uključene kao dodatna polja metapodataka koji prate svako muzičko izdanje. U praksi, oni funkcionišu kao mala informativna polja koja se popunjavaju prilikom slanja singla, EP-a ili albuma na platformu.

Ove oznake se fokusiraju na Četiri ključna elementa svakog muzičkog izdanjaPjesma (sam snimljeni tekst), kompozicija (uključujući tekst), pripadajući umjetnički rad (kao što je naslovnica singla ili albuma) i muzički spot. U svakom od ovih odjeljaka, izdavačka kuća ili distributer mogu naznačiti da li je generativna vještačka inteligencija u značajnoj mjeri korištena.

Ideja je izbjegavati jedan generički brend "napravljeno s umjetnom inteligencijom" i umjesto toga dozvoliti detaljniji pregled uloge koju umjetna inteligencija igra u svakom dijelu radaNa primjer, pjesma bi mogla imati obradu generiranu umjetnom inteligencijom, ali s muzikom i tekstom koje su u potpunosti kreirali ljudi, ili muzički spot sa sintetičkim scenama dok zvuk dolazi s tradicionalnog snimka.

U kontekstu streaminga, ovi metapodaci se dodaju uobičajenim poljima, kao što su naslov pjesme, ime izvođača, žanr, podaci o autoru pjesme ili izdavačka kuća. Integracijom u iste pakete podataka koje već koriste agregatori i distributeriApple ima za cilj da proces označavanja učini što jednostavnijim za one koji postavljaju sadržaj na platformu.

Kako će funkcionirati označavanje muzike i umjetničkih djela pomoću umjetne inteligencije?

Prema biltenima industrije i izvještajima specijaliziranih medija, Apple Music će zahtijevati otkrivanje upotrebe umjetne inteligencije kada... „značajan dio“ pjesme, teksta, umjetničkog djela ili muzičkog spota Generisan je korištenjem ovih alata. Drugim riječima, ne radi se o označavanju svake male promjene, već o onim slučajevima gdje vještačka inteligencija ima značajan uticaj na konačni rezultat.

Izdavačke kuće i distributeri će morati popuniti ove oznake tokom proces slanja novih izdanja na Apple MusicU praksi, to znači da odgovornost pada na one koji već upravljaju postavljanjem sadržaja, bez potrebe da umjetnici izvršavaju bilo kakve dodatne korake na platformi.

Međutim, Apple je jasno stavio do znanja da, za sada, Neće automatski provjeriti da li je označavanje ispravno urađenoU dokumentaciji distribuiranoj partnerima, kompanija ističe da ako se neka oznaka izostavi, "ništa se ne pretpostavlja", tako da sistem ne kažnjava niti blokira sadržaj koji stiže bez te informacije.

U praksi, ovo uspostavlja shemu zasnovanu na dobrovoljno samodeklariranje od strane etiketa i agregatoraOni su ti koji odlučuju da li obrada generirana umjetnom inteligencijom treba biti označena, da li tekstovi djelomično napisani uz pomoć jezičkog modela spadaju u kategoriju "generiranih" ili "potpomognutih", ili da li digitalno manipulirani video klip zaslužuje da bude označen.

Dobrovoljni sistem: transparentnost napisana sitnim slovima

Dobrovoljno dizajniranje ovih etiketa postavlja pitanja o njegova stvarna efikasnost u donošenju jasnoće slušaocima, umjetnicima i regulatorimaAko ne postoji obaveza ili sistematski pregled, iskušenje da se određene upotrebe umjetne inteligencije ne označe može biti jako, posebno kada postoji strah od potencijalne stigme ili lošije komercijalne pogodnosti.

Izvori iz industrije sugeriraju da neki upravitelji kataloga možda preferiraju Izbjegavajte etiketu kako ne biste "uplašili" slušatelje ili partnereOvo posebno važi za žanrove gdje autentičnost i ljudska interpretacija ostaju važne prodajne prednosti. Jednostavna ušteda vremena također može biti faktor: ručno označavanje hiljada referenci podrazumijeva dodatni rad.

Ova situacija otvara vrata "mješovitim" katalozima, gdje je dio sadržaja ispravno označen, a drugi sadržaj ostavljen u siva zona, bez jasnih informacija o porijeklu muzike ili umjetnostiZa korisnike, ovo bi se moglo prevesti u djelomičnu ili fragmentiranu percepciju o tome u kojoj je mjeri umjetna inteligencija prodrla u katalog dostupan na Apple Musicu.

Sama kompanija, prema medijskim kućama kao što su Music Business Worldwide i TechCrunch, predstavlja ove izdavačke kuće kao „Prvi korak“ u pružanju podataka i alata industriji pomoću kojih se mogu osmisliti rigoroznije politike u vezi s umjetnom inteligencijom. Drugim riječima, to još nije strogi režim usklađenosti, već početna faza u kojoj se prikupljaju informacije i sistem testira.

Uticaj na evropsku i špansku muzičku industriju

Za izdavačke kuće i distributere koji posluju u Španiji i ostatku Evrope, ova promjena dolazi u vrijeme kada Regulacija umjetne inteligencije i autorskih prava se brzo razvijaNovi evropski okvir za umjetnu inteligenciju, zajedno s pravilima o intelektualnom vlasništvu, obavezuje kulturne kompanije da budu sve transparentnije u pogledu porijekla svojih djela.

Oznake transparentnosti Apple Musica mogu postati Koristan alat za evropske aktere za dokumentiranje načina na koji integriraju umjetnu inteligenciju. u svojim kreativnim procesima. Istovremeno, oni ističu potrebu za koordinacijom internih kriterija: šta se smatra „generiranim sadržajem“, kada je intervencija zasnovana samo na pomoći i kako se to objašnjava umjetnicima koji potpisuju ugovore.

U Španiji, gdje muzički sektor kombinuje velike multinacionalne korporacije sa širokom mrežom nezavisnih izdavačkih kuća, Neravnomjerno usvajanje ovih oznaka moglo bi dovesti do značajnih razlika u informacijama koje javnost prima. Velike grupe, s više tehničkih i pravnih resursa, bile bi u boljoj poziciji da implementiraju dosljedne politike označavanja nego manje etikete.

Odnos s organizacijama za upravljanje pravima i umjetničkim udruženjima također dolazi do izražaja, jer oni već dugo upozoravaju na potencijalna erozija prihoda zbog masovnog priliva sintetičkog sadržajaPrecizniji podaci o tome kada i gdje se koristi vještačka inteligencija mogli bi informirati buduće pregovore o podjeli tantijema ili specifičnim modelima licenciranja.

Spotify, Deezer i ostatak sektora: različiti putevi ka transparentnosti

Apple Music ne funkcioniše u vakuumu. Druge streaming platforme su već počele reakcija na eksplozivan rast muzike generirane umjetnom inteligencijomSpotify, najveći konkurent u Evropi, najavio je pooštravanje svojih politika krajem prošle godine.

Među mjerama koje je najavio Spotify je i uklanjanje pjesme koje imitiraju glasove izvođača bez njihovog pristankaKompanija je uvela dodatne filtere za borbu protiv muzičkog spama i uključila informacije o korištenju umjetne inteligencije u odjavnu špicu određenih pjesama. Također je napomenula da je uklonila desetine miliona pjesama koje su ocijenjene kao niskokvalitetne ili neželjene.

U međuvremenu, Deezer, servis sa snažnim prisustvom u Francuskoj i drugim evropskim zemljama, odlučio se za drugačiji put: razviti vlasničke alate za otkrivanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijomNjegov sistem analizira pjesme postavljene na platformu i označava one koje identificira kao sintetičke, bez oslanjanja isključivo na ono što distributer deklarira.

Deezer je branio ovu tehnologiju kao način da zaštititi autorske honorare ljudskih umjetnika i smanjiti podsticaje za muzičke prevare, problem koji se pogoršava kako se masovno postavljanje automatski generiranih pjesama širi. Nadalje, kompanija je počela nuditi ovu tehnologiju trećim stranama, s ciljem da ona postane de facto standard u industriji.

Nezaustavljiv uspon muzike generirane umjetnom inteligencijom

Odluka Apple Musica se bolje razumije kada se posmatra u kontekstu: muzika generisana vještačkom inteligencijom je doživjela eksploziju u posljednjih nekoliko godina. Alati poput Suno, Udio i druge platforme za automatsko kreiranje Omogućavaju bilo kojem korisniku da kreira kompletne pjesme za nekoliko sekundi, od kojih se mnoge na kraju uploaduju na streaming servise.

Podaci iz industrije pokazuju da ove platforme već dosežu milioni korisnika i generiraju milione tema dnevnodo te mjere da se za nekoliko sedmica proizvede ekvivalent čitavih kataloga streaming servisa. Ova lavina sadržaja takmiči se za pažnju slušalaca sa tradicionalnim snimcima.

Servisi poput Deezera su izjavili da je, u njihovom slučaju, Veoma značajan dio novih dnevnih objava sada se sastoji od muzike kreirane pomoću vještačke inteligencije.Ovaj rast umnožava zabrinutost zbog zasićenosti kataloga, podjele prihoda i mogućnosti masovnih prevara, kao što je automatsko postavljanje gotovo identičnih pjesama radi snimanja mikro-reprodukcija.

U ovom scenariju, oznake transparentnosti Apple Musica predstavljene su kao način da se urediti, barem djelimično, sve složenije okruženjeAko se dosljedno primjenjuju, mogli bi pomoći u boljem razlikovanju između generiranih, potpomognutih i isključivo ljudskih djela, kako sa kreativnog stanovišta, tako i kada je u pitanju upravljanje pravima i isplatama.

Umjetnici, izdavačke kuće i napetost s generativnom umjetnom inteligencijom

Dolazak vještačke inteligencije u muziku nije samo tehničko pitanje, već i kulturno i političko. Različiti umjetnički kolektivi i sindikati u sektoru su... izrazili su svoje odbacivanje onoga što smatraju zloupotrebom već postojećih djela za obuku AI modela koji će se potom takmičiti s njima na tržištu.

Javne kampanje usmjerene protiv nekih platformi za generaciju muzike, kao i tužbe zbog zloupotrebe kataloga zaštićenih autorskim pravimaOvi primjeri ilustruju visok nivo napetosti. Iako su neki od ovih sporova riješeni komercijalnim sporazumima, osjećaj pravne nesigurnosti i dalje postoji za mnoge stvaraoce.

U tom kontekstu, sistem poput Apple Musica može se posmatrati kao pokušaj da se otvoreno priznati prisustvo vještačke inteligencije bez njene direktne zabraneOznačavanjem sadržaja, vidljivost se daje umjetnicima, izdavačkim kućama i slušaocima, a istovremeno ostavlja prostor za istraživanje novih kreativnih i poslovnih modela zasnovanih na ovim tehnologijama.

Međutim, bez jasnog okvira koji povezuje ove oznake s konkretnim pravilima - na primjer, o tome kako se tantijemi raspoređuju u hibridnim djelima ili kako se potrošači informiraju - rizik je da Transparentnost je nedovoljna i ne uspijeva riješiti temeljne probleme. koji potresaju muzičku industriju, kako u Evropi tako i globalno.

U konačnici, nove oznake transparentnosti Apple Musica predstavljaju pokušaj uvođenja reda u katalog gdje je umjetna inteligencija već svakodnevna karakteristika, od omota albuma i tekstova do sintetiziranih glasova i generiranih muzičkih spotova. Njihov uspjeh će uveliko ovisiti o u kojoj mjeri izdavačke kuće i distributeri odlučuju da ih koriste pošteno i dosljedno, kako se koordiniraju s drugim platformama poput Spotifyja ili Deezera i pritisak koji vrše umjetnici, slušatelji i regulatori da porijeklo muzike koju slušamo učine sve jasnijim.

Appleovo istraživanje umjetne inteligencije
Vezani članak:
Appleovo istraživanje umjetne inteligencije: ovo je njihova strategija